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ESTAD脥STICA PARA LAS CIENCIAS BIOL脫GICAS
27
Sep

ESTAD脥STICA PARA LAS CIENCIAS BIOL脫GICAS

Dirigido a

Dirigido a profesionales de las Ciencias Agropecuarias (Veterinarios, Ingenieros Agr贸nomos, Ing. Zootecnistas), Lic. Ciencias Biol贸gicas, Farmac茅uticos, Bioqu铆micos, M茅dicos y egresados de carreras afines, con t铆tulos de grado expedidos por universidades argentinas legalmente reconocidas o extranjeras con reconocimiento legal en el pa铆s.

DESCRIPCIÓN

Las investigaciones en Cs. de la Vida como la Agronom铆a, Veterinaria y Biolog铆a entre otras, requieren el dise帽o de ensayos que permitan explorar el comportamiento de variables de inter茅s frente a factores que las modifican. Existen bases te贸ricas que fundamentan la selecci贸n de factores y variables que luego ser谩n analizadas en el contexto de m茅todos estad铆sticos para transformar la informaci贸n en conocimiento. Tener espacios de discusi贸n sobre estrategias del dise帽o de ensayos y posibles estrategias de an谩lisis estad铆stico es un proceso importante para desarrollo de las investigaciones y la generaci贸n de conocimiento cient铆fico/tecnol贸gico. Es por ello que proponemos en este curso, abordar herramientas de an谩lisis estad铆stico y dise帽o de ensayos en funci贸n de las investigaciones realizadas por los participantes.

C谩tedra Abierta del Doctorado en Ciencias Agropecuarias.
Dise帽ado y organizado por la Facultad de Ciencias Agropecuarias.
Organizan: Doctorado en Ciencias Agropecuarias, Doctorado en Bioqu铆mica.

Inicio

27/09/2021

DuraciÓn

5 encuentros virtuales | Videoconferencias + trabajo online | Lunes a Viernes de 9 a 17 hs. 27, 28, 29 y 30 de septiembre | 01 de octubre | 40 horas totales.

Objetivos

Capacitar estudiantes de posgrado en Cs. Agropecuarias y afines para el an谩lisis exploratorio de datos provenientes de estudios experimentales y/u observacionales a trav茅s de la interpretaci贸n de gr谩ficos, tablas de frecuencias y estad铆sticos descriptivos.
Ilustrar la diversidad de aplicaciones de los modelos lineales y desarrollar destrezas en la formulaci贸n y aplicaci贸n de los mismos mediante el an谩lisis de casos y el debate sobre diferentes enfoques e interpretaciones de resultados.
Se pretende que los participantes realicen experiencias de modelaci贸n que incrementen la capacidad de:

» Reconocer y modelar problemas cl谩sicos de an谩lisis de la varianza y regresi贸n lineal.

» Vincular la estructura de los datos con los distintos t茅rminos de los modelos lineales.

» Interpretar el significado de las estimaciones y pruebas de hip贸tesis asociadas.

» Comunicar resultados cient铆ficos con la terminolog铆a estad铆stica apropiada.

» Utilizar un software estad铆stico InfoStat para modelar los datos, interpretarlos y comunicar los resultados.

Contenido

An谩lisis Exploratorio
Estad铆sticos Descriptivos. Medidas de Posici贸n: media, moda, mediana, cuantiles. Medidas de Dispersi贸n: Varianza, Coeficientes de Variaci贸n. Estimaci贸n e intervalos de confianza. Prueba de hip贸tesis. Interpretaci贸n. Tablas de Frecuencias. Gr谩ficos.
Principio del Dise帽o de Experimentos
Dise帽o Experimental. Definici贸n y conceptos b谩sicos. Muestreo. Unidades Experimentales, control local, repetici贸n, aleatorizaci贸n, restricci贸n a la aleatorizaci贸n, covariables. Independencia. Ensayos pilotos, tama帽o del grupo experimental, grupos control.
El modelo lineal de clasificaci贸n (an谩lisis de la varianza de efectos fijos)
An谩lisis a un criterio de clasificaci贸n, completamente aleatorizado y en bloques completos. Pruebas de comparaciones m煤ltiples. Descomposici贸n de sumas de cuadrados mediante contrastes ortogonales. Valoraci贸n de supuestos.
An谩lisis con m谩s de un criterio de clasificaci贸n. Dise帽o con estructura factorial de tratamientos. Factores cruzados y anidados.
Experimentos con estructura de parcelas. Dise帽os completamente aleatorizados, dise帽os en bloques, parcelas divididas. Combinaci贸n de estructura factoriales de tratamientos con estructuras de parcelas.
El modelo lineal de regresi贸n
El modelo lineal de regresi贸n. Regresi贸n lineal simple. Coeficientes de regresi贸n. Estimaci贸n e intervalos de confianza. Prueba de hip贸tesis. Aplicaciones. Generaci贸n de datos bajo un modelo de regresi贸n con par谩metros conocidos. Valores predichos, bandas de confianza y predicci贸n. An谩lisis de residuos. Adecuaci贸n del modelo.
El modelo de regresi贸n lineal m煤ltiple. Estimaci贸n. Interpretaci贸n de los coeficientes de regresi贸n m煤ltiple. Pruebas de hip贸tesis. Modelo de regresi贸n polin贸mica.
Diagn贸stico en regresi贸n lineal m煤ltiple. Leverage, distancia de Cook, residuos estudentizados y externamente estudentizados. Residuos parciales.
An谩lisis de Dise帽os de Experimentos usando Modelos Lineales Mixtos
An谩lisis de datos con modelos lineales mixtos modelando estructura de varianza y covarianza residual. Conceptos Generales. Modelos Marginales y Modelos Sujetos Espec铆ficos.
Modelos para la Estructura de Covarianza Residual. Estimaci贸n de componentes de varianza.
Inferencia sobre Efectos Aleatorios. Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP).
Criterios de Bondad de Ajuste
Dise帽os con medidas repetidas (Datos Longitudinales).
An谩lisis de datos con estructura de correlaci贸n espacial.

Precio

1 - PUBLICO EN GENERAL $6.000
2 - EMPLEADOS Y FUNCIONARIOS DEL GOBIERNO DE LA PROVINCIA DE CÓRDOBA $5.400
3 - ALUMNOS UCC, DOCENTES UCC, EGRESADOS UCC Y PERSONAL UCC $4.800
4 - MATRICULADOS COL. AGRÓNOMOS CÓRDOBA: $4.800

Promociones con Tarjeta de Crédito:

Banco ICBC: 3 pagos sin interés Visa
Banco Macro: De 2 a 6 pagos sin interés Visa y MasterCard
Tarjeta Naranja: 6 pagos sin interés
Bancor: 12 pagos sin interés Visa y MasterCard
 
 *Equivalente a USD 59 (al tipo de cambio de referencia Com. A3500 BCRA 13/08/2021) 
Extranjeros podrán abonar con tarjetas de crédito visa o mastercard en 1 pago.

Requisitos de aprobación

Aprobar el trabajo final con un m铆nimo de 7 puntos. |
Cumplir con el 70% m铆nimo de asistencia global del curso.

Lugar

A Distancia | Plaforma Moodle Campus Virtual UCC.

Docentes

Dra. Bruno, Cecilia Ines (Disertante )
Ing.agr. Cordoba, Mariano Augusto (Disertante )





Informes

Fundación Jean Sonet - [email protected] - Whatsapp: +54 9 351 550-3332 - (0351) 4938000 Int. 183/184/186 (de 8 a 16h)






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En caso de requerir el certificado impreso en hoja de papel se deberá abonar un arancel adicional con un costo de $400.  
 



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